在公路交通管理过程当中，如果车辆出现了交通事故，车牌识别系统会自动报警，将事故信息上传到交通部门，交通部门可以根据系统所提供的信息准确的处理事故。所以在各大高速公路当中都会使用车牌识别系统，将交通事故相关的车辆信息准确的上传到系统当中，这样方便交通管理，提高交通管理的工作效率。
车牌识别系统会有自动报警的功能，除了遇到事故之外，如果车牌信息提示车辆有过肇事事务的过往，那么也会自动启动报警功能，提醒工作人员对车辆进行检查和审核，一般情况下，系统提出报警的车辆都是有事故的，准确率高达百分之九十九，车牌识别系统对交通管理工作提供了巨大的便捷性。
车牌识别系统的软识别与硬识别的十个优势对比：
1.分析识别模式：
硬识别系统：利用视频流分析识别对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；
软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围的车辆进行拍照，并对照片进行分析；当车辆定位不好时，识别容易出错。
2.触发识别方法：
硬识别系统：不增加探测设备，不破坏地面，不增加项目，可选择地感和视频触发，24小时采集图像。
软识别系统：地感、红外等周边车辆检测设备触发；需要一定的工程。
3.智能算法模型
硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率99.70%以上。几乎不需要人工干预。
软识别系统：OCR/字体拓扑识别算法会频繁误识别，准确率低于90%。您需要连续输入正确的号码牌。
4.可靠性和稳定性：
硬识别系统：专用识别装置采用TI的高速DSP和双CPU控制，确保系统的可靠性和稳定性。软识别系统：软件识别，容易发生频繁死机等。电脑需要重启，导致间歇性系统瘫痪。
5.识别速度：
硬识别系统：车辆车牌识别速度小于0.4秒，完全满足车流量大时的通行需求；
软识别系统：车辆车牌识别的速度大于3秒，甚至更长，速度快得让人无法忍受。
6.车速适应性：
硬识别系统：在0-120km/h范围内，车辆的速度可以稳定快速识别；适用范围广，高速使用此类设备。
软识别系统：车速大于40km/h时，识别率急剧下降。现在引入停车场系统，需要进一步完善。
7.环境适应性
硬识别系统：在夜间、阴天、雨天等各种光照条件下都能正常工作。
软识别系统：在上述条件下，即使在的不同时间，识别准确率也是起伏很大。
8.兼容能力
硬识别系统：无需支持工业IO卡。控制系统(PLC)可以直接兼容各种类型的IC、ID、纸质车票等各种类型的停车场。识别，自动打印车牌号等功能。
软识别系统：车辆检测、闸机切换等动作依赖IO卡，停车场系统只有软件嵌入，硬件没有连接。工程量大，线多，稳定性差。
9.摄像机的共性
硬识别系统：系统可以和监控系统共享摄像头，对系统没有影响。
软识别系统：不可用，否则会严重影响系统的稳定性和识别率。
10.输出信号
硬识别系统：该系统可实时输出车辆大图、号牌、信号识别号、号牌颜色及识别可信度、车流量、场地停车量等数据。具有车辆进出静态图片查询功能，出入口空间引导系统等。
软识别系统：没有输出接口，基本用于自己的系统，无法进行二次开发。
开车的朋友知道，无论我们是去停车场还是上下高速公路，只要有摄像头和栏杆的地方必然是有对车牌有识别的需求，这么这些车牌识别系统的识别过程是怎样呢？它识别原理又是什么呢？在讨论车牌识别过程之前，作者应该首先说，高速十字路口的ETC是一种依赖于RFID技术的电子识别装置。这种识别技术是通过识别粘贴在汽车前挡风玻璃或其他电子标签上的电子标签来识别和收费的。因此，ETC和车牌识别系统是两个系统，因为车牌识别系统不承担充电和消耗功能，所以ETC出现在历史时刻。ETC电子车牌、缴费系统
另一个原因是，当速度较高时，车牌识别系统相机拍摄的照片会影响识别。如果安装高速摄像头（每秒可以拍摄的帧数远远大于24帧），成本将非常高，不利于普及。
随着这些年科技的高速发展，锐方达在不断的升级自己的停车场管理系统，研发出了更加智能化的利用高清车牌识别摄像机和大功率LED补光灯，在任何光线环境下都能对进出车辆进行车牌的抓拍，同时支持车辆车型的抓拍和人物图像的抓拍的车牌识别系统。这一产品上市之后很快就对传统的人工收费管理系统造成了非常巨大的冲击。
自从停车场用上了锐方达的车牌识别系统，车主进出停车场再也不需要停车取卡，只要通过车牌识别系统自动抓拍车辆车牌，识别成功后，道闸系统就会自动开闸，进一步实现了停车场的无人化管理，减少停车场人员的工作量。